凌晨两点半，我把生产数据库交给了 AI

过去一周，我几乎把手上每件事都试着丢给 AI 去做了一遍。不是那种「帮我写段文案」的浅层用法，而是真的让它去动生产系统、去处理会出错就要负责的活。记录几件具体的事，也顺便复盘一下哪些能交、哪些不能。

一次凌晨的数据库迁移

我们的 POS 系统有个积累已久的隐患：金额字段的精度和数据表属主不统一，收款对账时偶尔会差个分角，排查起来很烦。这类改动动的是真金白银，白天绝对不能碰。

于是我选在凌晨两点半、店里没有任何生意的时候开窗口。做法很朴素：先做完整数据快照，再授权 AI 按既定脚本一步一步执行迁移——把所有金额列统一成两位小数的精度类型，把表属主也理顺。我给它下了一条不可逾越的规矩：每一步都要验证，只要对不上，立刻停下来别硬跑。

窗口结束后，我用店长账号在唯一那台收银终端上实测：开班、收现金、一单结班，全部正常。那一刻比任何 demo 都踏实。

插图，我让 AI 自己左右互搏

博客配图我以前要么将就、要么花钱外包。这次我把它拆成三个角色：先让 AI 当「配图策划」，想清楚每张图到底要讲什么概念（比如「掉链子」不能照字面画链条，要画它背后的问题）；再让它当「矢量插画师」，直接输出 SVG 代码；最后让它当「审校」，把渲染出来的图读一遍，专门检查文字有没有被画布裁掉、有没有和线条箭头重叠。三个角色互相挑刺，出来的图可用度明显高了。

那些我一直拖着的杂活

还有一批「不难但烦」的事，这周也都交出去了：回一封需要附授权书、还得抄送对方经办人的英文邮件；清掉 CDN 边缘缓存，让一个安全修复立刻生效（不然旧的响应头会被缓存很久）；甚至帮我把闲置的车整理信息、挂到二手平台。这些事的共同点是——路径清楚，只是我懒得动手。

一周下来的边界感

最大的收获不是「AI 好强」，而是我对边界更清楚了：

• 能交出去的，是路径明确、可验证、出错能回滚的执行类工作；
• 必须我来的，是快照、授权范围、以及「什么情况下必须停」这些判断。

AI 负责跑，我负责定规矩和验收。这套分工，比我想象中好用很多。

你最近有没有把什么关键的活交给 AI？是踩了坑还是真香？欢迎在，我挑几个具体场景展开写。