凌晨两点半，我把生产数据库交给了 AI
过去一周，我几乎把手上每件事都试着丢给 AI 去做了一遍。不是那种「帮我写段文案」的浅层用法，而是真的让它去动生产系统、去处理会出错就要负责的活。记录几件具体的事，也顺便复盘一下哪些能交、哪些不能。
高峰期漏单、跑单、排队点单:桌台扫码自助点餐是怎么解决的
很多新加坡餐饮老板都遇到过这三件事:周末人手不够,顾客举着手叫服务员半天没人应;点单排长队,客人等得不耐烦;还有更糟的——单子记错、漏进厨房,甚至先吃后走的跑单。
我升级了自己的投资简报后，重新想清楚了 AI 的长期价值
这周我做了一件很小、但让我反复琢磨的事：给自己每天自动生成的「产业投资每日简报」做了两处升级。做完之后，我对「AI 的长期价值到底是什么」有了更具体的答案。先声明：本文只是我个人的观察与交流，不构成任…
一个人 + AI，我把系统里最难的财务模块做出来了
这周想认真聊聊「最近我用 AI 到底做了什么」，因为它已经不只是帮我写几行代码那么简单了。
中央厨房最难管的，不是生产
很多餐饮老板以为，中央厨房上线后，最难的是“做得快”。
AI编程能帮我到哪一步
我最近做项目时，经常会想一个问题：AI 编程到底应该用到什么程度？
最近 7 天，我用 AI 推进了什么
过去我对 AI 编程的理解，更多是“让它帮我写代码”。
排班这件小事，正在拖慢餐饮门店
很多餐饮老板都知道，排班不是最显眼的系统功能，却是最容易每天制造麻烦的地方。
哪些内部工具，值得用 AI 低成本做
这段时间我越来越明确一件事：很多中小生意真正需要的，不一定是一个从零到一的大系统，而是几个能解决具体问题的内部工具。
这周我用 AI 做了什么？答案有点尴尬
复盘最近 7 天的 AI 协作记录时，我原本以为会整理出几个不错的进展：也许是写作效率提升，也许是产品方案变清楚，也许是某个开发问题被快速定位。
为什么餐饮老板不该只买一台POS
很多餐饮团队第一次换 POS，最关心的是：收银快不快、报表有没有、价格贵不贵。
一个人加AI，能不能交付企业级系统？
以前我也会默认：企业级系统应该是一个团队的事。
这周没有AI协作记录，我反而学到一件事
这期原本想写「最近我用 AI 做了什么」。
餐饮系统便宜之外，更要可靠
很多餐饮老板选系统，第一反应是问价格。
我今天和 AI 协作学到的一件事
今天做项目时，我又遇到一个很典型的 AI 协作问题。
这周我没用AI做大事，但发现了一个问题
这周复盘“最近我用 AI 做了什么”时，我看到一个有点尴尬但很真实的结果：最近 7 天没有新的 AI 协作记录。
餐饮系统，为什么也要按品牌定制？
一家餐饮品牌做到多门店以后，老板常常会发现：系统不是越多越好，而是越统一越好。
辞职做独立开发后，我在靠什么谋生
辞职之后，我每天都更直接地面对一个问题：我到底能不能靠自己做出来的东西谋生？
这周我没怎么用 AI，但学到更多
复盘最近 7 天的 AI 协作记录时，我看到一个很真实的结果：没有有效记录。
最近我们上线和修复了什么
餐饮系统的更新，不一定每次都要是一个大功能。
从真实项目里看AI的长期价值
最近看 AI 产业动态，我有一个越来越强的感受：热闹的部分很容易被看见，但真正有长期价值的部分，往往藏在具体流程里。
最近一周，我用 AI 推进了哪些真问题
最近一周，我对 AI 协作的感受更清楚了：它不是替我“变出一个产品”，而是帮我把产品里那些具体、琐碎、容易拖延的问题，一个个往前推。
门店靠微信下单，为什么总对不上账
忙的时候，餐饮老板最怕听到一句话：这个单到底是谁确认的？
AI编程能交给AI到哪一步
最近我越来越频繁地用 Claude、Codex、Hermes 这类 AI Agent 写代码。
我这周让AI帮我补了哪些坑
这周回头看，我用 AI 做的事情并不酷炫。
桌台扫码点餐，先付款再进厨房
餐厅高峰期，很多混乱不是发生在厨房，而是发生在订单进入厨房之前。
中小生意，先做一个内部工具
最近聊软件定制时，我发现很多人对“做系统”有一个误解：要么不做，要做就得做一套很完整、很贵、很重的系统。
这周，我把AI用在了真实交付里
过去一周，我和 AI 协作最多的感受不是“效率突然翻倍”，而是很多原本容易卡住的细碎环节，终于能被一步步推进。
中央厨房从采购到出库，别再靠表格硬扛
中央厨房最容易出问题的地方，往往不是某一个环节，而是环节之间断了。
一个人加AI，能交付什么系统
我以前也会默认，企业级系统一定要一个完整团队才能做。产品、设计、前端、后端、运维、测试，各管一摊。
最近一周，我用 AI 修了哪些真实问题
最近一周，我用 AI 做的事，没有太多“炫技感”。
今天我从 AI 协作里学到的一件事
今天继续和 Claude、Codex 这类 AI Agent 一起做真实项目时，我又踩到一个很朴素的问题：我越急着让 AI 给答案，它越容易给出看起来完整、但不一定能落地的方案。
这周，我把 AI 用在了真实问题上
过去一周，我对 AI 协作的理解更务实了一点。
传统POS只收银，膳云接住后端运营
很多餐饮团队第一次上 POS，是为了解决收银、出单、日结的问题。
辞职做独立开发后，我在解决什么
辞职以后，我没有突然变得自由。
最近 7 天，我用 AI 做了什么
过去一周，我和 AI 的协作密度很高。不是那种“让 AI 写一段代码”的体验，而是把它当成一个可以持续追问、拆解、复盘的工程搭档。
SGD 59 起、断网照收银：给新加坡餐饮老板算笔实在账
在新加坡开餐厅，最怕两种「意外开支」：一种是上系统时被报价吓退，一种是系统在最忙的时候掉链子。前者让你迟迟不敢数字化，后者让你数字化之后更焦虑。
两周冲刺：POS、Stripe，以及什么时候该掉头
把膳云 MakanCloud 推过三个 sprint，让我学到最多的不是计划本身，而是那些偏差。
用 AI 独立做出餐厅扫码自助点餐
几天而不是几个月，和 AI Agent 一起从设计到上线，给膳云做出每桌扫码自助点餐。