这周，我把AI用在了真实交付里
过去一周，我和 AI 协作最多的感受不是"效率突然翻倍"，而是很多原本容易卡住的细碎环节，终于能被一步步推进。
这些事都不算炫技，但都很真实：
- 支付集成
- 生产登录
- 邮件配置
- 定时任务
- 使用手册
- 交互优化
它们共同指向一个问题：AI 到底能不能帮开发者把产品往前推？
支付集成不是接一个按钮
膳云 MakanCloud 这周主要推进 YeahPay 支付。
第一阶段已经上线，但上线后马上遇到现实问题：后台选择了支付网关，前台结账页和扫码点单页却没有出现对应支付选项。这里不能凭感觉改代码，需要先判断：是配置未完成、显示条件没满足，还是业务逻辑本来如此。
AI 在这里的作用，是把排查路径拆出来：先确认网关配置，再看商户信息是否齐全，再验证付款页显示逻辑，最后做真实出码和小额订单核对。
后续二期我没有让 AI 直接开写，而是先把接口实测、控制台操作、人工确认点整理成分段文档。这样每一段都能独立执行，也能在中断后继续接上。
生产登录问题，最怕"看起来没问题"
另一个产品里，用户点击邮件里的登录链接后，会回到首页，而不是进入个人页。
这类 bug 很烦，因为本地可能正常，生产才暴露。最后我和 AI 一起把登录跳转修到可用，并继续处理邮件模板、域名配置、验证码登录等问题。
这里也有一个提醒：涉及控制台、token、域名、邮件服务时，AI 可以帮忙导航和解释，但关键凭证要临时使用、及时清理，不能因为"让 AI 代劳"就放松安全边界。
把一个工具从"看不懂"变成"能开始用"
我还花了不少时间在个人投资研究系统上。
一开始的问题很朴素：这个工具到底怎么用？适合高级交易员，还是普通用户也能从中得到帮助？
于是我让 AI 帮我做了几件事：
- 分析适用场景
- 设置关注列表
- 配置定时任务
- 整理使用手册
- 并把默认偏 A 股的使用体验调整得更适合美股研究
还有一个小但重要的改动：把策略分析从固定样例，改成用户自己输入股票或加密货币代码。
这不是投资建议，也不是说工具能替人做判断。真正有价值的是，它把"我完全没头绪"变成了"我知道每天该看什么、怎么触发分析、结果该如何参考"。
我学到的协作方式
这一周下来，我越来越不把 AI 当成万能开发者，而是当成一个需要被管理的协作者。
有效的方式是：
- 任务拆小，先写计划，再分段执行
- 涉及生产环境，必须验证
- 涉及账号和密钥，必须人工把关
- 每次完成后，留下交接记录、提交记录和下一步说明
AI 真正帮我解决的问题，不是让我少思考，而是让我在复杂事务里不丢线索。
如果你也在做自己的产品，可以试试把 AI 用在这些地方：排查顺序、上线清单、文档整理、测试步骤、交接提示词。它们不性感，但很有用。
我会继续记录这些真实协作过程。也欢迎留言说说：你最近最想让 AI 帮你解决的一个具体问题是什么？