这一周，我几乎把 AI 当成了一整个技术团队

过去一周，我盯着自己那台电脑上的多个 AI 会话干活，回头一看，真正自己手写的核心代码没多少，但推进的事情比平时多不少。今天不讲虚的，就把几件真做成的事拆开说说，也顺便聊聊这种「和 AI 结对」的工作方式到底能走多远。

一、给网站加了一个会自我运维的板块

我的个人网站每天会产出投资研究内容，其中不少标的会被标成「买入」。以前这些判断散落在每天的报告里，看完就过去了。这周我做了一个「持续追踪板块」：把研究里喊过买入的股票自动汇总成一个页面，跟着后续评级变化更新。

更有意思的是收尾那一步——我让 AI 设了一个定时任务，第二天一早自动去检查：昨天的提交里到底有没有把追踪内容更新进去？如果没有，就自动排查、修复、确认页面正常返回。相当于给自己请了个夜班运维，我睡我的，它盯它的。

二、修了一个「不报错的卡死」

做数据流水线最怕的不是报错，而是它一声不吭地卡住——不结束、不报警、你还以为它在跑。这周就遇到了：每日运行在「数据丰富」这一步会静默挂起。我和 AI 一起沿着日志一路往下 trace，定位到具体卡点，加了超时兜底，让它宁可失败退出、也不要假装还活着。

三、穷人版的数据源优化

我用的一个金融数据接口是免费档，经常因为超限返回 402。与其把它当成额度用完，不如绕过去：改成从公开页面预先抓取分析师目标价和技术指标，补齐原来缺的那部分数据。当天的简报质量肉眼可见地变好了——这也提醒我，很多「数据不够」其实不是没钱的问题，是取数路径没设计好。

四、顺手，还修好了我的 WiFi

最出戏的一件事：我这台机器在同一个局域网里，别的设备都好好的，就它三天两头断 WiFi。我干脆让 AI 排查，最后定位到网卡的省电设置，改了个开机参数、调整了配置加载顺序。一个写代码的助手，顺带把网络也修了。

写在最后

这一周最大的体会是：AI 真正的价值，未必在「写代码更快」，而在于它能同时扮演后端、运维、DBA，甚至临时的网络工程师。你要做的，是把方向判断清楚、把边界划好，然后让它去把那些琐碎又费神的脏活干完。

你最近用 AI 做成过什么以前不敢自己动手的事？，我会挑几个展开写。