我用 AI 搭了一份每日投资简报，这周最大的收获是纪律

这周我花了不少时间在自己的「每日投资简报」上。它不是什么新产品，就是我给自己用的一套流水线：每天让 AI 读一遍 AI 产业和市场的动态，按我定好的「论纲」写一份简报，自动发到我的个人网站。

这周它升级了，也坏过两次。我想借这个机会聊聊：用 AI 看产业、看长期价值，到底能帮上什么忙。

先说一句：本文仅为个人观点与交流，不构成投资建议。

一、先坏了：数据源断供

周中，我依赖的抓取工具升级了大版本，返回格式变了，Reddit 和 X 的采集一下子全挂。紧接着一个常用的财经数据网站改版，简报的预抓取也跟着失效。

结果就是 AI 有脑子，但没有「米」。我和 Claude 一起修了两轮：先适配新的返回格式，再恢复预抓取。

这件事给我的提醒很朴素：自动化不是「设好就忘」。信息源是整套系统最脆弱的地方，一个上游改版就能让你的判断建立在空气上。

二、新增「十倍股雷达」

修好之后，我加了一个模块：在论纲范围内，筛选未来可能有 10 倍增长空间的公司，并做研究。

这里我刻意加了限制。第一，只在论纲范围内找，不追热点；第二，每个候选必须写清楚逻辑成立的前提和最大的风险。说白了，这个雷达的价值不在「找到下一个十倍股」，而在于逼自己把长期逻辑讲清楚，讲不清楚的就不进池子。

三、让提示词自己复盘，但不许乱改论纲

第二个改动是定期复盘：每周末一次，月末一次，年末一次，让 AI 对照这段时间实际发生的事，微调简报的提示词。

我给它定了一条硬规则：除非有明确证据证明论纲错了，否则不改论纲。

原因是我发现，人（和 AI）都很容易被短期行情带着跑。今天某个板块大涨，就想把它写进核心逻辑；明天跌了，又想删掉。长期价值恰恰需要一个不随日内波动摇摆的锚。复盘是用来打磨表达和细节的，不是用来追涨杀跌的。

四、买入后纪律卡：把认错的条件提前写好

我还有一个做研究用的模型组合。这周给其中每个刚建仓的标的，都让 AI 当「买方研究员」写了一张「买入后纪律」卡片：成本是多少，机械止损价在哪，什么情况说明逻辑失效。要求只依据研报和实际检索到的公开信息，不准编数字。

另外每周再做一次论点复核：查过去 7 天的新闻、财报、监管事件，逐条判断假设还成不成立、有没有碰到红线。

写完这些卡片，我最大的感受是：买入的理由往往很好写，难写的是「什么时候承认自己错了」。把这一条提前写下来，比任何一次精准的买点都重要。

写在最后

这一周下来，我对「AI 看产业」的理解变了。它没法替我预测未来，但它很擅长三件事：不知疲倦地读信息，按规则整理成结构，以及每周提醒我回头看自己当初怎么说的。

对我这种一个人做产品、又想认真做长期投资的人来说，这已经很值了。

再次说明：以上仅为个人观点与交流，不构成投资建议，模型组合只用于研究记录。

你在投资里会给自己写「认错条件」吗？欢迎留言聊聊，我也会继续更新这套系统的进展。