一周 260 次 AI 协作：我学会了让 AI「先问再改
上周五晚上，手机弹出一张卡片：「营销数据采集有个来源连续超时，已经重复告警 47 次。建议加超时重试，批准吗？」
我点了批准，几分钟后它回报：改好了。
这张卡片背后是我这周花最多时间做的东西——一个管着我所有项目的「总管 Agent」。这篇讲讲最近 7 天我和 AI 一起做了什么，哪些成了，哪些踩了坑。
一、总管 Agent：AI 可以查，但改之前要先问
我现在一个人维护十几个项目：个人网站、每日简报、餐饮 SaaS 膳云、小红书内容流水线、几个内部小工具……每个都有定时任务，总有某个地方在报错。
以前是我自己翻日志。现在的做法是：
- 出现异常时，总管先派一个小 Agent 去只读诊断，不许改任何文件；
- 诊断完，把根因和修法做成一张卡片发到我手机；
- 我点「批准」它才动手，点「跳过」就按我的意思改期或搁置。
这周它处理了网站发布检出无法同步、本地配图任务崩溃、行情监控服务被系统杀进程、营销博客发布被拦等一串问题。
也有翻车的时候：一次修复任务跑了 30 分钟被超时终止。接手的 Agent 第一件事是只读检查「哪些已经改完了」，只补剩下的部分，不重做。这条规则是我特意写进去的，因为重做最容易把已经对的东西改坏。
我自己的体会：**AI 的执行力已经不是瓶颈，瓶颈是边界。**哪些动作可以自动，哪些必须停下来等人，得人来定，而且要写成规则。
二、单据对比器：让 AI 做一次完整的双语改造
单据对比器是我给餐饮门店做的对账工具：拍供应商单据，自动和价格清单对比，出差异报告。
这周让 AI 做了两件事：
- 中英文界面切换。不只是按钮文字，服务端报错、自检说明、导出的 Excel（sheet 名、表头、文件名）都要跟着切。我给的要求是「切换后所有内容都对应切换」，AI 列了一遍覆盖范围，还补了英文断言测试。
- 门店改名。新建对账批次时可以下拉选已有店名；改名后历史记录自动归到新名下。AI 主动指出了两个边界：目标店名在同月同供应商下已有批次时直接拒绝、不自动合并；只改大小写的情况在 Mac 上要分两步改，因为文件系统不区分大小写。
第二点我自己大概率想不到。
三、机会雷达和内容流水线：自动化的另一面
我做了个「机会雷达」，让 AI 每天搜索外部合作机会、起草外联消息、每周复盘。跑了一周，复盘结论很直接：外联卡在「待确认」。AI 起草得很勤快，是我没有及时点发出去。自动化能放大效率，也会把人的拖延照得很清楚。
内容这边，小红书流水线踩了几个具体的坑：
- 配音把「AI」读成中文的「爱」；
- 视频第 20 秒和 24 秒有爆破杂音，画面轻微抖动；
- 一篇已经批准的笔记到点没发出去。
处理方式都一样：先查根因，再修，修好的定成模板。没发出去的那篇，我选择改期而不是让 AI 临时代发，因为发布流程里有些检查不该被跳过。
膳云的营销内容还有一道「事实闸门」：文案里出现没有出处的说法，比如随口写的门店数量，或者没有授权的客户名，会被直接拦下。这周它拦下了 5 条社媒帖子，改完文案才放行。
写在最后
这周 260 多次会话、100 多个 commit，回头看，最有价值的不是功能本身，而是三条规矩：
- 诊断和修改分开，修改要人批准；
- 中断了先查现状，只补剩余；
- 没出处的话不发。
如果你也在用 AI 跑自己的项目，想听听你给 AI 定了什么规矩，欢迎留言。下周我会继续更新总管 Agent 的进展。