让 AI 干活一周后，我最想分享的是怎么让它别乱说

这周我统计了一下：和 AI 协作的任务有一百多个，代码提交 50 多次。数量没什么好炫的，我真正想讲的是另一件事：AI 干活越多，越需要一套能拦住它的机制。

下面是这一周的几条主线，有进展，也有坑。

一、给浏览器里的城市加了一座机场

我在做一个跑在浏览器里的 3D 城市游戏。这周的主线是机场和飞行：

• 用免费的开源模型拼出塔台、机库、灯具和标牌，21 个模型压缩打包后大约 1.2MB；
• 能租飞机、买保险，也能买自己的飞机，停机位、维修、改装都有；
• 有四种飞行工作：观光、航拍、空投、商务包机，落地按飞行质量结算；
• 还加了空域违规和一条航空支线剧情。

印象最深的坑：夜间跑道入口的绿灯太亮，被泛光一放大，整条跑道头像起了一片绿雾。最后把灯调暗一档、灯盒缩小才解决。

最值得复用的做法：收尾验收时，我让 AI 用自动驾驶在三档画质下各完整进近、接地一次，当回归测试；同时复测了城区性能，确认没有变慢。以前这种测试靠我自己手动飞，现在交给机器了。

另外，有人在 X 上晒的城市细节非常逼真，我让 AI 先查清楚它是怎么做的，再决定我们学什么。结论是给近处外墙叠一层照片扫描的细节贴图，只在高画质档打开，不拖累低配设备。

二、膳云 MakanCloud：官网上线硬件套装

很多小店老板问的第一个问题不是软件，而是要买什么机器、总共多少钱。

这周我先让 AI 调研了同行的硬件方案和报价，然后在官网首页和定价页上线了三档硬件套装：小摊、单店、多工位，一次买断。条款写得很直白：保修一年，不另收 GST，正式确定后约一个月交付。

三、AI 写稿，AI 审稿

膳云的博客我做成了半自动流水线：一个 AI 按选题写草稿，另一个 AI 当合规审核员，逐条对照 13 条红线检查，比如：

• 不能编造客户数据，案例数字必须和已发布的案例一致；
• 示例里的假设数字必须明确写成假设；
• 法规、政策、价格类说法必须注明来源和核实日期；
• 不能出现旧品牌名，中文读起来不能像翻译稿。

不过关就打回重写，草稿也不会自动发布。

我的体会是：让 AI 写一篇像样的文章并不难，难的是让它不要一本正经地编东西。把红线写成清单，交给另一个 AI 来执行，比我自己逐篇盯要稳定得多。

四、个人网站：中文简报有了英文版

我的网站每天会发一份中文投资研究简报。这周加了自动英文摘要，提示词里最重要的一条约束是：只能使用原文里出现过的事实、数字、日期和评级，原文没有的一个都不能补。

顺手还做了两件事：开发日志的配图文字改成英文，以及上线了一个固定价格的服务页面。

（简报只是我自己的研究记录，不构成投资建议。）

这一周学到的三件事

1. 规矩写清楚比提示词写得漂亮更重要。红线清单是可以复用的资产。
2. 让 AI 交叉检查：写的和审的分开，生成的和验收的分开。
3. 失败要留给机器去暴露。自动降落回归、合规审核、断链检查，都是在我睡觉的时候帮我发现问题。

你在用 AI 干活时，有没有自己的那条红线？欢迎在留言区分享，我会挑几条放进下期的清单里。