最近一周，我用 AI 推进了哪些真问题

最近一周，我对 AI 协作的感受更清楚了：它不是替我“变出一个产品”，而是帮我把产品里那些具体、琐碎、容易拖延的问题，一个个往前推。

这周主要围绕膳云 MakanCloud、个人内容站和 AI 代理人的浏览器能力做了几类工作。

先解决“看起来不像商业软件”的问题

膳云官网之前有几个板块在视觉上不够统一，尤其是 landing page 和功能页。桌面端显得不够大气，手机端排版又有点乱。我的做法不是直接让 AI 改页面，而是先让它调研本机可用的视觉设计工具、设计技能和工作流，再基于产品定位给方案。

后面进入具体执行：调整版式、统一视觉语言、检查中英文效果、构建后截图看桌面和移动端组合。中间也有一次我觉得方向不对，直接放弃本次修改。这点很重要：AI 可以提高试错速度，但不等于每次输出都应该留下。

让产品图片更贴近真实业务

这周还重新生成了官网和功能页的产品场景图。第一版写实效果不错，但很多画面“不像真的业务”。

比如门店下单场景，理想画面不是一群人在餐厅里摆拍，而是年轻店员在门店柜台附近，用手机里的系统商品目录向中央厨房下单。中央厨房场景也不能只是干净漂亮，应该能看到食品加工设备、食材和真实作业感。

这个过程让我再次意识到：AI 生成内容的质量，很大程度取决于我能不能把业务细节讲清楚。好看不够，贴切才有用。

扫码点单进入更实际的阶段

另一个重点是扫码点单客户界面的二期。我开始把视觉优化和会员系统放到一起考虑。

这里不是单纯加一个“会员登录”按钮，而是要想清楚顾客扫码进来之后，如何浏览菜单、登录会员、完成下单，整个路径是否自然。AI 在这里承担了方案 review、执行拆解和视觉验收的角色，我则负责判断哪些功能现在做，哪些先不做。

修那些不显眼但影响体验的问题

这周也处理了几个很实际的小问题：员工排班里的数字显示异常、支付相关文案替换、构建部署后线上仍然显示旧图等。

这些问题看起来没有“AI 创业故事”那么好听，但它们才是产品每天真实会遇到的事。AI 的价值在这里更像一个稳定的工程搭档：帮我读上下文、复盘原因、列下一步行动，再执行和验证。

内容抓取的瓶颈不是代码本身

个人内容站这边，我也让 AI 帮我分析资讯来源问题。原本希望技术资讯里能有 X 和 Reddit 的内容，但实际瓶颈不只是抓取逻辑，而是平台登录态、反爬和长期稳定性。

这让我对“自动化”更谨慎了一点。能抓一次不代表能长期稳定运行；真正需要设计的是可维护的采集流程。

结尾

如果用一句话总结这一周：我没有用 AI 做一个惊艳 demo，而是用它推进了一堆真实产品问题。

有些是视觉，有些是功能，有些是 bug，有些是部署和自动化。它们单独看都不大，但合在一起，就是产品慢慢变可靠、变专业的过程。

如果你也在做产品，建议不要只问 AI“有什么好点子”，可以试着把一个具体问题、截图、业务场景和验收标准丢给它。AI 的价值，往往在这种具体协作里才会显出来。