Build log
A real record of building products with AI agents — decisions, pitfalls, and what shipped.
最近我们上线和修复了什么
餐饮系统的更新，不一定每次都要是一个大功能。
从真实项目里看AI的长期价值
最近看 AI 产业动态，我有一个越来越强的感受：热闹的部分很容易被看见，但真正有长期价值的部分，往往藏在具体流程里。
最近一周，我用 AI 推进了哪些真问题
最近一周，我对 AI 协作的感受更清楚了：它不是替我“变出一个产品”，而是帮我把产品里那些具体、琐碎、容易拖延的问题，一个个往前推。
门店靠微信下单，为什么总对不上账
忙的时候，餐饮老板最怕听到一句话：这个单到底是谁确认的？
AI编程能交给AI到哪一步
最近我越来越频繁地用 Claude、Codex、Hermes 这类 AI Agent 写代码。
我这周让AI帮我补了哪些坑
这周回头看，我用 AI 做的事情并不酷炫。
桌台扫码点餐，先付款再进厨房
餐厅高峰期，很多混乱不是发生在厨房，而是发生在订单进入厨房之前。
中小生意，先做一个内部工具
最近聊软件定制时，我发现很多人对“做系统”有一个误解：要么不做，要做就得做一套很完整、很贵、很重的系统。
这周，我把AI用在了真实交付里
过去一周，我和 AI 协作最多的感受不是“效率突然翻倍”，而是很多原本容易卡住的细碎环节，终于能被一步步推进。
中央厨房从采购到出库，别再靠表格硬扛
中央厨房最容易出问题的地方，往往不是某一个环节，而是环节之间断了。
一个人加AI，能交付什么系统
我以前也会默认，企业级系统一定要一个完整团队才能做。产品、设计、前端、后端、运维、测试，各管一摊。
最近一周，我用 AI 修了哪些真实问题
最近一周，我用 AI 做的事，没有太多“炫技感”。
今天我从 AI 协作里学到的一件事
今天继续和 Claude、Codex 这类 AI Agent 一起做真实项目时，我又踩到一个很朴素的问题：我越急着让 AI 给答案，它越容易给出看起来完整、但不一定能落地的方案。
这周，我把 AI 用在了真实问题上
过去一周，我对 AI 协作的理解更务实了一点。
传统POS只收银，膳云接住后端运营
很多餐饮团队第一次上 POS，是为了解决收银、出单、日结的问题。
辞职做独立开发后，我在解决什么
辞职以后，我没有突然变得自由。
最近 7 天，我用 AI 做了什么
过去一周，我和 AI 的协作密度很高。不是那种“让 AI 写一段代码”的体验，而是把它当成一个可以持续追问、拆解、复盘的工程搭档。
SGD 59 起、断网照收银：给新加坡餐饮老板算笔实在账
在新加坡开餐厅，最怕两种「意外开支」：一种是上系统时被报价吓退，一种是系统在最忙的时候掉链子。前者让你迟迟不敢数字化，后者让你数字化之后更焦虑。
Two Weeks of Sprints: POS, Stripe, and Knowing When to Pivot
Pushing MakanCloud through three sprints taught me more from the deviations than from the plan itself.
Shipping QR self-ordering for restaurants — solo, with AI
How I designed and shipped per-table QR self-ordering for MakanCloud in days, not months — working with AI agents end to end.